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三维跑步姿态分析系统

MM
基于深度影像捕捉技术的无标记三维跑步及步行姿态快速测试系统。捕捉人体关节点,构建人体骨骼模型,进行运动能力分析、运动姿势还原、足底及关节受力分析。

使用特殊算法进行3D重建及身体节段识别深度敏感摄像机使用红外感知距离,每个像素点都包含物体的距离信息。
Running 模块
跑步分析模块,在跑者达到相关的配速后采集相应的身体姿态和关节数据,分析跑者在测配速下,跑步姿态的运动损伤风险。
测试过程
输入简单的个人资料即可开始测试。
根据个人能力选择跑步速度(9-24km/h)
【衣服要求】
建议穿跑步紧身衣或运动短裤。不可穿宽大的短裤,例如篮球短裤。物料亦不可使用黑色光泽表面或反射材料的衣服。

身体上任何松动的东西都应该可以固定,包括:长头发最好扎于耳后,如头发蓬松者应佩戴帽子,鞋带应塞进鞋里面。
测试时间大概1分钟,便可得到一份详细的报告,包括:

“Running Performance”可以分析跑者悭力状况。

“Gait Characteristics”可以全面分析跑者关节角度及左右平衡程度,用来评估身体肌肉关节不平衡的地方。

“Joint Loading”可以分析下肢关节压力,用来推算关节在长时间跑步之下的劳损风险。

报告会由物理治疗师详细分析及讲解,找寻问题的根源。


案例:年轻女性-160cm【 配速9km/h | 12km/h 】

【报告结果】

该被试者在9km/h和12km/h两种配速下脚跟着地的类型是不一样的,在以9km/h速度进行跑步时着地类型是前脚,以12km/h速度进行时是中足。

                竖直位移、制动冲量及水平压力均大于正常值范围,在跑步的过程中都会导致速度的损失,消耗更多的能量,不利于跑步经济性的提高。

                膝关节有轻度的内翻,在以9km/h速度跑时左膝外翻明显高于右膝,在力及力矩的压力表中也可以看到左膝承受的压力大于右膝,左髋节压力也明显大于右髋节

                在以12km/h时髋膝关节的负荷压力虽然比以9km/h时髋膝关节的负荷压力有所改善,但左膝关节在两种配速下都处于最大负荷,存在较高的运动损伤风险,左右的对称性偏差较大。


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